ما تمام 34 نمونه از جمله نمونه‌های تازه جمع‌آوری‌شده برای پایگاه داده را مشاهده کردیم و انتظار داریم حداقل 100 دانه نشاسته در هر نمونه اندازه‌گیری شود در صورت عدم مشاهده گرانول بازیافتی نمونه برداری را تا اتمام خود نمونه ادامه دادیم.
داده‌های جمع‌آوری‌شده شامل حداکثر طول گرانول و متغیرهای مورفولوژیکی (شکل دانه‌ها، موقعیت هیوم، دید لاملا، انواع شکاف‌ها و بافت سطح) ثبت شد. حداکثر اندازه گرانول با استفاده از اندازه گیری شد.
ما سپس کاربرد اندازه گرانول را به عنوان یک ویژگی متمایز برای شناسایی نشاسته از نظر آماری آزمایش کردیم، علیرغم این واقعیت که همپوشانی زیاد اندازه گرانول، استفاده از اندازه گرانول را به عنوان یک تمایز مستقل دشوار می‌کند.
ارزیابی حداکثر اندازه‌های گرانول نشان می‌دهد که مقادیر بیشتر گونه‌های آزمایش‌شده دارای توزیع نرمال نیستنn که این فرضیه مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل پارامتری را نقض می‌کند.
بر این اساس، ما از یک آزمون ناپارامتریک برای مجموعه داده استفاده می کنیم، آزمون کروسکال-والیس برای چندین نمونه مستقل. این روش های آماری با SPSS نسخه 25.0 انجام می شود.
ما نسبت هر دسته از متغیرهای مورفولوژیکی ثبت شده را برای مشاهده و خلاصه کردن توزیع آنها شمارش کردیم. در توصیفات مورفوتایپ‌های گرانول، رویکرد مطالعات قبلی را دنبال می‌کنیم.
به عنوان مثال تورنس و همکاران، 2004؛ تورنس و بارتون 2006؛ یانگ و پری 2013؛ لیو و همکاران، 2014؛از جمله به طور کلی شکل، انواع شکاف، دید لاملا، موقعیت هیوم و بافت سطح ما بیشتر از یک نوع شناسی هندسی استفاده می کنیم.
اشکال کلی گرانول را به چهار دسته تقسیم می کند: انواع تخم مرغی؛ انواع چند ضلعی; و انواع وجهی انواع بیضی شامل قطره ای شکل پاستیل شکل دوکی شکل کروی و بیضی شکل. و انواع وجهی گرانول هایی با سطح کروی یا بیضی هستند.
اما در کنار یکدیگر در سلول گیاهی قرار دارند و باعث تشکیل وجوه می شوند و کلاهک های کروی سپس درصد تمام ویژگی های مشاهده شده در نمونه های نشاسته را در سطح گونه محاسبه می کنیم تا ویژگی های تشخیصی را شناسایی کنیم.
دیدگاه شما با موفقیت ثبت شد.